Sådan måler du et loyalitetsprogram: 5 tal at tjekke hver måned

Du kan måle succesen af et loyalitetsprogram med fem tal, som du kun behøver at sammenligne med sidste måned, én gang om måneden. Du har ikke brug for NPS eller komplekse modeller for kundens livstidsværdi. For hvert tal nedenfor finder du, hvor du får det, hvad et fald betyder, og ét konkret skridt at tage.

Sammenlign dig altid kun med dig selv. Der findes ingen universelle »gode« værdier: en café og et renseri har helt forskellige besøgsrytmer.

1. Nye medlemmer pr. måned

Hvor du finder det: i Rewardlys analyse, som nye medlemmer.

Hvad et fald betyder: oftest at personalet er holdt op med at tilbyde kortet, eller at QR-koden forsvandt bag kaffemaskinen.

Hvad du skal gøre: sæt QR-koden tilbage, hvor kunderne ser den, når de betaler, og mind dit team om den ene sætning, de bruger til at tilbyde kortet.

2. Hvor ofte medlemmerne kommer igen

Hvor du finder det: analysen viser, hvor ofte kunderne kommer igen, for eksempel hver få dage eller uger.

Hvad et fald betyder: belønningen føles for langt væk, eller kunderne glemmer dig mellem besøgene.

Hvad du skal gøre: regn ud, hvor lang tid det tager en typisk stamkunde at fylde kortet. Hvis det tager måneder, så lancer et kortere kort, for antallet af stempler kan ikke ændres på et kort, der er live. For tips til at øge antallet af besøg, så læs kundefastholdelse i praksis.

3. Medlemmernes gennemsnitlige køb

Hvor du finder det: analysen viser det gennemsnitlige forbrug pr. kunde. Købsdata kommer fra et tilsluttet kassesystem, for eksempel Dotykačka. Hvis dit kassesystem ikke er tilsluttet, så regn tallet ud ud fra dine kassedata for de køb, hvor kortet blev scannet.

Hvad et fald betyder: medlemmerne bliver ved med at komme, men køber mindre, ofte kun det, der giver dem et stempel.

Hvad du skal gøre: send medlemmerne et tilbud på en ekstra vare, for eksempel en kage til kaffen, og se, om tallet rykker sig.

4. Indløste belønninger

Hvor du finder det: i analysen, som indløste belønninger.

Hvad et fald betyder: kunderne når ikke belønningen eller ved ikke, at den findes. Hvis de indløste belønninger falder, mens antallet af nye medlemmer bliver ved med at vokse, er kortet sandsynligvis for langt.

Hvad du skal gøre: mind de kunder, der er et stempel eller to fra belønningen, og tjek, at personalet faktisk udleverer belønningen ved disken.

5. Medlemmer uden besøg i over 30 dage

Hvor du finder det: analysen viser aktive kunder ud af det samlede antal. Tæl det præcise antal personer uden besøg i 30 dage ud fra din besøgshistorik eller din kasse. Hvis andelen af aktive kunder falder, er det det samme signal.

Hvad en stigning betyder: du mister kunder hurtigere, end du vinder nye.

Hvad du skal gøre: skriv til dem, der ikke er kommet igen. I Rewardly kan du indstille, at beskeden går ud af sig selv, hvis en kunde ikke er kommet igen inden for 30 dage efter et besøg. For flere fremgangsmåder, så læs 7 bedste måder at genaktivere kunder på.

Sådan måler du et loyalitetsprogram: en tjekliste på én side

Kopiér den ind i din kalender til den første mandag i måneden:

• Nye medlemmer: flere eller færre end sidste måned?
• Hyppighed af genbesøg: hurtigere eller langsommere?
• Medlemmernes gennemsnitlige køb: op eller ned?
• Indløste belønninger: følger de med antallet af medlemmer?
• Medlemmer uden besøg i 30 dage: hvor mange, og fik de en besked?

Vigtigere end selve tallene er at tage ét skridt hver gang, noget falder, og tjekke en måned senere, om det virkede.

Se disse tal i dit eget program. Prøv Rewardly gratis

Klar på 2 minutter, uden forudbetaling.