Los miembros que vuelven en su primer mes tienen 2,7 veces más probabilidades de seguir un año
Estadísticas de fidelización con 9528 tarjetas reales: quien vuelve en su primer mes tiene 2,7 veces más probabilidades de seguir viniendo un año después.
Las primeras semanas después de que un cliente se une a tu programa de fidelización dicen más que cualquier otra cosa sobre quién se convertirá en habitual. Seguimos 9528 tarjetas de fidelización digitales de Rewardly, usadas por primera vez entre mayo y septiembre de 2025, y durante un año entero comprobamos mes a mes si cada tarjeta volvía al mostrador. Cerca de siete de cada diez son de cafeterías y bares de matcha. Estas estadísticas de programas de fidelización salen de visitas reales, no de una encuesta.
Por qué importa para tus ingresos: cada visita repetida es una venta. Los clientes de Rewardly consiguen de media un 30 % más de visitas repetidas y un valor por cliente 2,5 veces mayor, y la cafetería Ráno de Bratislava registra un 32 % más de ingresos seis meses después de pasarse a Rewardly.
La respuesta corta
- El 54,3 % de los miembros que volvieron en su primer mes completo seguía viniendo entre 10 y 12 meses después. Es 2,7 veces la tasa de quienes no volvieron (20,1 %).
- El 41,0 % de los nuevos miembros volvió justo al mes siguiente.
- Uno de cada cinco nuevos miembros seguía viniendo un año después.
Ejemplo en euros: con un ticket medio de 5 €, un cliente habitual que viene dos veces al mes deja unos 120 € al año. Los miembros que vuelven en su primer mes son los que más probabilidades tienen de convertirse en esos habituales.
Los tres primeros meses son los que más cuentan
Porcentaje de nuevos miembros que vinieron, por mes desde la primera visita:
- Mes 1: 41,0 %
- Mes 2: 35,4 %
- Mes 3: 31,2 %
- Mes 6: 24,8 %
- Mes 9: 22,9 %
- Mes 12: 20,5 %
La curva lo deja claro: la mayor parte del cambio ocurre en el primer trimestre. A partir del mes 6 se aplana y solo se mueve unos cuatro puntos, del 24,8 % al 20,5 %, hasta el mes 12. Ese primer periodo es justo donde un programa de fidelización puede hacer más por ti.
Lo que te dice el primer mes
Muchas de las personas que vuelven pronto probablemente ya eran habituales, así que volver rápido dice en parte quiénes son. En cualquier caso, es una señal clara con la que puedes actuar: los miembros que vuelven en las primeras semanas son los que más probabilidades tienen de hacerse habituales, y los que no han vuelto pasadas unas semanas son los que merecen un recordatorio amable.
Las cafeterías conservan a sus miembros durante más tiempo
Las cafeterías y los bares de matcha son los que mejor retienen a sus miembros: el 43,7 % volvió al mes siguiente y una cuarta parte (24,9 %) seguía viniendo un año después. El café es un hábito diario, y eso encaja con una tarjeta que se usa cada día. Los negocios que se visitan con menos frecuencia, como los salones de belleza y los servicios, siguen un ritmo más lento, así que compárate con tu propio sector.
Cómo te ayuda Rewardly a conservarlos
- La tarjeta siempre va en su bolsillo. Los clientes la añaden a Apple Wallet o Google Wallet en 10 segundos, así que la recompensa sigue a la vista entre visita y visita.
- Pon fácil la segunda visita. Cuando alguien se registre, cuéntale lo cerca que está su primera recompensa, y dale a tu equipo una frase para mencionarlo.
- Recupera automáticamente a los miembros que dejan de venir. Rewardly puede enviar por sí solo una notificación push a los miembros que llevan un tiempo sin venir. Para más ideas, lee las 7 mejores formas de reactivar clientes.
- Vigila tus propios tres primeros meses. La analítica de Rewardly te muestra los nuevos miembros y con qué frecuencia vuelven.
Sobre los datos
- Escaneos anonimizados en el escáner de Rewardly, de mayo de 2025 a septiembre de 2026. Ningún negocio aparece nombrado ni es identificable.
- Una visita es una tarjeta escaneada en un día concreto. Algunas visitas nunca se escanean, así que las cifras reales probablemente sean algo más altas.
- Solo se incluyen los negocios que escanean tarjetas en la app de Rewardly. Quedan fuera las cuentas con huecos en el registro, un negocio con otra forma de escanear y las probables tarjetas de prueba del personal. Las cifras describen cómo se comportan los miembros; no son una comparación de antes y después.
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